王新颖
硕士、副教授、硕士生导师
n教育经历
1. 东北石油大学机械工程学院/机械制造工艺与设备专业/工学学士（1995.09-1999.07）
2. 东北石油大学/机械工程学院/安全技术及工程专业/工学硕士（2001.9-2004.4）
3. 英国考文垂大学/灾难与应急管理中心/访问学者（2015.9-2016.2）
n工作经历
1. 黑龙江华富药业有限责任公司/设备科副科长（1999.07-2001.09）
2. 江苏工业学院/环境与安全工程学院/助教（2004.04-2005.10）
3. 常州大学/环境与安全工程学院/讲师/注册安全工程师/安全评价师/危险化学品安全标准化审核员（2005.10-2011.8）
4. 常州大学/环境与安全工程学院/副教授/硕导/院长助理（2011.08-2022.07）
5. 常州大学/安全科学与工程学院/副教授/硕导/应急技术与管理系主任（2022.07-至今）
n个人荣誉
1. 常州大学优秀教师，2014-2016年度
2. 常州大学优秀工会干部，2021年度
n社会兼职
1. 江苏省高新技术企业专家库技术专家
2. 常州市安全生产专家库专家
3. 江苏省化工安全生产专项整治专家
4. 泰兴市重大服务业项目评审专家
5.《安全与环境学报》期刊审稿人
n研究方向
1. 化工生产安全技术
2. 公共安全与应急管理
3. 危化品事故监测预警与应急处置技术
4. 油气储运安全技术
n科学研究项目
1. 城市地下燃气管网安全风险智能监测预警系统研发，常州市国际合作项目，项目编号：CZ20210026，项目负责人
2. 城市地下燃气管网信息化管理与应急决策支持系统，常州市国际合作项目，项目编号：CZ20170017，项目负责人
3. 高性能石墨烯/密胺树脂纳米复合材料的开发，江苏省科技厅产学研前瞻性联合研究项目，项目编号：BY2013024-04，项目负责人
4. 水果保鲜加工关键技术研究，常州市国际合作项目，项目编号：CZ20120015，项目负责人
5. 天然气管网泄漏检测及风险管理系统关键技术，国家安监总局安全生产重大事故防治关键技术科技项目，项目负责人
6. 阀门内漏声学量化检测技术，横向课题，项目负责人
7. 输油管道站场风险评估，横向课题，项目负责人
8. 化学工业园区消防安全规划及应急救援体系，国家十二五科技支撑计划项目子课题，项目编号：2011BAK03B08，主要完成人
9. 三聚氰胺在氧化石墨烯表面的超分子自组装及其树脂在层状受限空间下的形态结构，国家自然科学基金，项目编号：No.51202020，主要完成人
10. 江阴市安全生产十三五规划报告编制，江阴市安监局，主要完成人
11. 光磁双功能石墨烯基尖晶石纳米晶体的形成机理及性能调控，国家自然科学基金，项目编号：No.51472035，主要完成人
n发表论文
1. 基于一维卷积神经网络的燃气管道泄漏声发射信号识别[J]. 中国安全生产科学技术,2021,17(02):104-109
2. 基于IPSO-DBN的管道故障诊断方法[J].消防科学与技术,2021,40(02):263-267
3. 基于一维卷积神经网络的燃气管道泄漏声发射信号识别[J].中国安全生产科学技术,2021,17(02):104-109
4. 本征型阻燃高分子材料的研究进展[J].弹性体,2021,31(06):88-92
5. Keras在燃气管道阀门故障诊断中的应用[J].消防科学与技术,2020,39(04):541-546
6. Prediction of residual life of oil and gas pipeline corrosion based on Deep Learning [C].Abstract Book of World Conference on Acoustic Emission-2019 .P6-22
7. 卷积神经网络在燃气管道故障诊断中的应用[J].工业安全与环保,2019,45(02):36-40
8. 基于深度学习的大数据管网风险评价方法[J].消防科学与技术,2019,38(06):902-905
9. 深度学习神经网络在管道故障诊断中的应用研究．安全与环境工程，2018，1（25）：137-142
10. 城市燃气管道泄漏诊断方法[J].消防科学与技术，2018，37(06):834-838
11. LS-SVM模型在城市燃气管道风险评估中的应用[J].消防科学与技术,2017,36(11):1598-1601
12. Application of Depth Learning Nerual network in Pipeline Fault Diagnosis，World Conference on Acoustic Emission-2017 Xi'an, China(WCAE-2017) [C]，: pp11-21
13. LS-SVM模型在城市燃气管道风险评估中的应用 ，消防科学与技术 ，2017，36（11）：1598-1601
14. 基于SVR的城市燃气管道泄漏定位研究，消防科学与技术，2016，（32）2:283-285
15. SVM与DS结合的管道泄漏诊断方法研究，计算机工程与应用，2016，52（5）：262-270
16. 脂肪醇化合物对梨形四膜虫急性毒性的QSAR研究，计算机与应用化学，2014，31 (6)：732-736
17. 多信息融合的城市燃气管道泄漏诊断技术研究，中国安全科学学报，2014，24 (6)：165-170
18. Study on Pipeline Leak Detection and Location Method Based on Acoustic Emission，World Conference on Acoustic Emission-2013(WCAE-2013) [C]，Chinese Society for Non-destructive Testing (ChSNDT)2013: pp110-112
19. 苯胺重氮化-席曼反应热安全性的理论研究，中国安全科学学报[J]，2013，1（23）：101-106
n专著
1. 危险化学品设备安全（第一版），化学工业出版社
2. 安全检测与监控技术，化学工业出版社
3. 危险化学品设备安全（第二版），化学工业出版社
4. 社区安全教程，清华大学出版社
5. 化工生产安全技术，中国石化出版社
n获奖
1. 江苏工业学院优秀毕业设计（论文）指导教师，2009
2. 常州大学网络课件大赛三等奖，2010
3. 中国石油与化学工业联合会优秀教材二等奖（安全检测与监控技术），2015
4. 首届全国高等学校安全科学与工程大学生实践创新作品大赛一等奖指导教师，优秀指导奖，中国职业安全健康协会，全国高校安全工程学术年会委员会，2015
5. 2014-2016年度常州大学优秀教师，2016
6. 2015-2016年度“巾帼建功、科技创新”论文一等奖，常州女知识分子联谊会，2017
7. 2018年度常州大学教学成果特等奖，2018
8. 第七届全国高校安全科学与工程大学生实践与创新作品大赛一等奖，指导教师，2021
9. 2019-2021年度“巾帼建功、科技兴业”论文一等奖，常州女知识分子联谊会，2022
10. 2021年度常州大学优秀工会干部，2022
n授权专利
1. 智能识别城市燃气管道缺陷的方法. 中华人民共和国国家产权局,2019，CN109886433A
2. 基于卷积神经网络的管道故障诊断方法.中华人民共和国国家产权局，2019，CN109838696A
3. 水果保鲜加工的流水线装置及方法．中华人民共和国国家产权局，2015， ZL201310352292.0
4. 基于支持向量机回归的城市燃气管道泄漏定位方法，中华人民共和国国家产权局，2017，CN106845437A
5. 一种基于深度学习神经网络的城市燃气管道故障诊断方法，中华人民共和国国家产权局，2018，CN107884475A，
n联系方式
wangxy@cczu.edu.cn
